Attention
Applications for theses are possible only after the following list of topics is updated (carefully check the semester stated). Topics are typically updated four weeks before the application deadline. Applications with own topics are possible before the update and should be coordinated with a chair memder in advance.
The following list provides possible topics for your thesis. You may also submit your own topics (as topics from lectures you're interessted in or practical problems in cooperation with a company). Please note that for own topics, your must submit an exposé which briefly explains the topic, the main research question, and the applied reasearch method. Please not further that due to the advanced in the field of artificial intelligence we no longer offer pure literature topics. Any thesis must therfore contain some form of implementation (at least with Excel), autonomous mathematical modelling, or the like.
- Performanzanalyse von Karusselllagern mit separaten Ein- und Auslagerungsstationen (siehe Beschreibung (Thema 1)pdf, 79 kb · de)
- Mathematisch optimierte Layouts von Regallagern - Schwerpunkt Lösungsverfahren (M, SI, Pv, siehe Beschreibung (Thema 2)pdf, 68 kb · de)
- The carry-on baggage handling problem: Zielstellungen und Modellformulierungen (Ov)
- Mathematische Optimierung der Fruchtfolge im Gemüsegarten (B, SM)
- Servicegradorientierte Positionierung von Paketboxen unter Berücksichtigung von Nachfrageschwankungen (B, SM)
- Das WLP unter Berücksichtigung möglicher zukünftiger Standorterweiterungen (SM)
- Constraint Programs vs. Mixed Integer Programs: Übersicht und Vergleich zweier Modellierungsansätze (Ov, SM)
- Maschinenbelegungsprobleme: Implementierung und Analyse von Lösungsverfahren für einen Klassiker der Optimierung (SI, Pv)
- Der Bullwhip-Effekt: Simulation von Nachfrageschwankungen in Wertschöpfungsketten (SI mit AnyLogic, Pv)
- Ist Onlineshopping nachhaltig? Simulation und Analyse verschiedener Einkaufsverhalten (SI mit AnyLogic, Pv)
- Online-Optimierung: Problemvarianten, Lösungsverfahren und Anwendungen (SL, SI möglich (Pv))
- Column Generation: Überblick und Anwendungsfelder (SL, SI möglich (Pv))
- Benders Decomposition: Überblick und Anwendungsfelder (SL, SI möglich (Pv))
- Verschiedene Themen im Bereich Touren- und Routenplanung sowie Objektenergiemanagement in Zusammenarbeit mit dem Unternehmen DAKO aus Jena (siehe Beschreibungpdf, 50 kb · de, individuelle inhaltliche Ausgestaltung möglich, Fokus liegt u.a. auf Implementierung (Pv), Modellierung und Algorithmik (Ov), allerdings auch auf Literaturrecherche (SL), bei entsprechender Eignung ist ein Praktikum im Unternehmen möglich, eine Absprache bzgl. des Themas muss bereits vor der Anmeldung stattgefunden haben)
- Das kapazitierte Vehicle Routing Problem: Implementierung und Vergleich verschiedener Heuristiken (SI, Pv)
- Simulation von Wirtschaftssystemen mal anders: Implementierung einer KI für die Optimierung des letzten Zugs in "Die Siedler von Catan" (SI, Pv)
- Auswirkungen verschiedener Kundenverteilungen auf die Lösungsgüte von Heuristiken beim Lösen eines VRP (SI, Pv)
- Maschinelles Lernen trifft Heuristik: Implementierung und Vergleich verschiedener Clusterverfahren für den Cluster-First-Route-Second-Ansatz (SI, Pv)
- Heuristische Wege zur Genauigkeit: Hyperparameter-Optimierung von Neuronalen Netzen zur Schätzung der Tourdauer im Travelling Salesman Problem (SI, Pv)
- Batching in Distributionszentren: Ein Überblick über Probleme und Verfahren (SL)
- Analyse und Vergleich von verschiedenen Last Mile Konzepten mittels Simulation (SI mit AnyLogic)
- Das Vehicle Routing Problem unter Berücksichtigung des Verkehrflusses mittels AnyLogic (SI mit AnyLogic, Pv)
- Constraint Programs vs. Mixed Integer Programs - Übersicht und Vergleich der beiden Modellierungstypen (Ov, SM)
- Standortplanung: Problemstellungen, Lösungsansätze und Anwendungsgebiete (SL oder SI)
- Reverse Logistics: Ein Überblick über Probleme und Verfahren (SL oder SI)
- Optimale Verteilung von Ladestationen für Elektroautos (Pv, SI)
- Übersicht und Vergleich exakter Verfahren im Operations Research (B, SM)
- Optimierung unter Unsicherheit: Ein Überblick über Möglichkeiten stochastischer Optimierung (Ov, SL)
- Routing im Warehouse und das Order Picking Problem (SI oder SL)
- Einsatz von Quanten Optimierung im Operations Management (SM oder SI oder SL)
- Vergleich der Robustheit von exakten und heuristischen Lösungsverfahren (SI, Pv)
- Das Traveling Salesman Problem: Implementierung und Vergleich verschiedener exakter und heuristischer Verfahren (B, SI, Pv)
Explanation of symbols:
| Symbol |
Explanation |
| B |
Only suitable for bachelor theses |
| M |
Only suitable for master theses |
| Pv |
Programming knowledge required |
| Ov |
Knowledge in mathematical optimization and modelling required |
| SM |
Focus on mathematical aspects |
| SI |
Focus on implementation |
| SL |
Focus on literature review |
