Aktuelle Masterarbeitsthemen
Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik
Bücher
Hinweis
Für alle neu am Lehrstuhl aufgenommenen Masterarbeiten gilt ab sofort ein verändertes Bewertungskonzept:
Die Gesamtleistung (24 ECTS) setzt sich aus zwei Teilleistungen zusammen, die jeweils bestanden werden müssen, damit die Gesamtleistung als bestanden gilt. Die schriftliche Ausarbeitung, die eigentliche Masterarbeit, geht zu 2/3 in die Bewertung ein (16 ECTS). Im Anschluss an die Abgabe der schriftlichen Ausarbeitung findet eine Präsentation der Masterarbeit in Form eines Vortrags (ca. 30 min) mit anschließender Diskussion (ca. 15 min) statt. Diese geht zu 1/3 in die Bewertung ein (8 ECTS).
Themen für Abschlussarbeiten
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Generalisierbarkeit und Robustheit im Reinforcement Learning
Untersucht wird, in welchem Umfang von Reinforcement-Learning-Agenten gelerntes Verhalten auf leicht veränderte Aufgaben/Umgebungen übertragen werden können. Hierzu werden verschiedene Netzwerkarchitekturen und Trainingsstrategien (u. a. Regularisierung, Domain Randomization, Curriculum Learning) hinsichtlich ihrer Robustheit und Stabilität verglichen. Die Bewertung erfolgt über standardisierte Benchmarks und systematische Störtests.
Betreuerin: Josephin Großkopf
In Kürze finden Sie hier weitere Masterarbeitsthemen!
Information
Schauen Sie sich gern in beiden Bereichen um. Die vorgeschlagenen Bachelorthemen lassen sich meist zu Masterthemen erweitern sowie einige der vorgeschlagenen Masterthemen zu Bachelorthemen verkürzen. Falls Sie einen eigenen Themenwunsch haben, kann vielleicht auch dieser realisiert werden. Sprechen Sie uns an.
Die Kontaktinformationen der jeweiligen Betreuer finden Sie unter Team.
Leitfaden zum wissenschaftlichen Arbeiten
Dieser Leitfadenpdf, 97 kb findet Anwendung bei Seminar-, Bachelor- und Masterarbeit am Lehrstuhl Statistik.