Giuliana Lavagnino, M.Sc.

Ich habe meinen BWL-Bachelor an der Freien Universität Bozen abgeschlossen und dabei Lehrveranstaltungen wie Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Statistik, Business Economics sowie angewandte Daten- und Informationsverarbeitung in deutscher, englischer und italienischer Sprache besucht. Während meines Studiums habe ich teilweise in London auch gelebt und gearbeitet.

Somit konnte ich solide theoretische Wissensgrundlagen erwerben, die ich während meines Praktikums bei der italienischen Industrie- und Handelskammer in den Bereichen Datenverwaltung und Bearbeitung der Kundenaufträge angewendet habe, einschließlich Analyse von Kundendaten zur Identifizierung von Trends und Mustern sowie die Pflege der Datenbank aller vorhandenen Unterkunftseinrichtungen in der Region.

Im Rahmen meines Studiengangs Wirtschaftsinformatik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena konnte ich meine Kenntnisse in den Fachgebieten Business Intelligence, maschinelles Lernen, Data Science in Python, SAP-Systeme und E-Commerce vertiefen. Im Rahmen des Moduls E-commerce habe ich meine eigene Webseite gestaltet und HTML, CSS, PHP mit MySQL und JavaScript implementiert. Ich kann Python, Java, C++ und Visual Basic programmieren und ich verfüge über umfassende Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, sowohl SQL als auch NoSQL, einschließlich MongoDB und Redis.

 In meiner Masterarbeit habe ich mich mit Deep Learning und Generative Adversarial Networks (GANs) beschäftigt. Ich habe mit Wolfram das Gradient Descent simuliert. Dazu konnte ich erfolgreich mithilfe von Python-Code eine GAN erstellen, die Zahlen realistisch reproduzierte, als wären sie von Hand geschrieben worden. Dies gelang, nachdem ich die GAN am MNIST-Datensatz trainiert hatte.

Derzeit promoviere ich am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere e-Commerce und Digital Business, an der Friedrich-Schiller-Universität Jena. Für die Zukunft plane ich, meine Leidenschaft für innovative Lösungen in den Bereichen Digital Business und Information Systems durch meine Forschung einzusetzen.