MW30.1: Grundlagen der induktiven Statistik und der prädiktiven Datenanalyse (vorher: Statistische Inferenz)

Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik

Rechner

Foto: Creative Commons Zero

Veranstaltungsinhalte

Die Veranstaltung befähigt die Studierenden zur Beurteilung sowie zur selbständigen Planung und Durchführung statistischer Untersuchungen. Dafür werden neben der vertiefenden Behandlung statistischer Schätz- und Testverfahren verschiedene Methoden zur Analyse von Beobachtungsdaten dargestellt.

Wesentliche Inhalte der Veranstaltung bilden die Klassifizierung von Verteilungsfamilien (exponentielle Familien) und Teststatistiken (Suffizienz), die Herleitung von Schätzern auf Basis unterschiedlicher Methoden (Kleinste-Quadrate, Maximum-Likelihood, Momenten-methode) sowie ihrer Eigenschaften (Erwartungstreue, Varianz, Mean-Squared-Error, Konsistenz). Darüber hinaus werden Hypothesentests und Konfidenzintervalle behandelt.

Information

Die Veranstaltung wird in jedem Wintersemester angeboten.

Hinweis

Die Unterlagen zur Veranstaltung werden im zugehörigen Moodle-RaumExterner Link zur Verfügung gestellt. Mit der Zulassung zur Vorlesungsveranstaltung im FriedolinExterner Link werden Sie automatisch in den zugehörigen Moodle-Raum übernommen. Sollten Sie keinen Friedolin Account besitzen, wenden Sie sich bitte an das Sekretariat, Frau Jahn.