Veranstaltungsinhalte
Die Veranstaltung gliedert sich in die Bereiche "Deskriptive Statistik" und "Wahrscheinlichkeitstheorie".
Die Studierenden erlernen im Bereich "Deskriptive Statistik" den sicheren Umgang mit ein- und mehrdimensionalen Urlisten basierend auf Merkmalen verschiedener Skalenniveaus. Als Ankerpunkt dient die empirische Verteilungsfunktion. Lage-, Streu- und Konzentrationsmaße der Verteilungsfunktion werden aus- führlich erläutert. Aufbauend darauf werden den Studierenden verschiedene Visualisierungen der Verteilungsfunktion vorgestellt (insb. Balkendiagramm, Histogramm, Boxplot). Zur deskriptiven Aufbereitung großer Datensätze wird die Software R eingesetzt, welche den Studierenden einführend vorgestellt wird.
Im Bereich "Wahrscheinlichkeitstheorie" werden Verteilungs-funktionen elementarer Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskutiert (Binomial-, Exponential-, Poisson-, Normalverteilung u. a.). Weiterhin erlernen die Studierenden die Kompetenz zur Entwicklung einfacher Verteilungsmodelle. Kenngrößen von Verteilungsfunktionen ein- dimensionaler Zufallsvariablen werden erläutert und berechnet (insb. Erwartungswert, Varianz, Momente). Abschließend erfolgt ein Überblick über die Messung linearer Abhängigkeitsstrukturen mehrdimensionale Zufallsvariablen.
Die Veranstaltung wird in jedem Sommersemester angeboten.
Die Unterlagen zur Veranstaltung werden im zugehörigen Moodle-RaumExterner Link zur Verfügung gestellt. Mit der Zulassung zur Vorlesungsveranstaltung im FriedolinExterner Link werden Sie automatisch in den zugehörigen Moodle-Raum übernommen. Sollten Sie keinen Friedolin Account besitzen, wenden Sie sich bitte an das Sekretariat, Frau Jahn.