Abschlussarbeiten

Hier finden Sie alles zu den vom Lehrstuhl angebotenen Abschlussthemen

Formalia

Die Formalia für Abschlussarbeiten finden Sie hierpdf, 107 kb.

Wordvorlage für Masterarbeiten

Die Word-Vorlage für die Masterarbeit finden Sie hier.docx, 61 kb

(Die Word-Vorlage erhebt nicht den Anspruch zu 100% korrekt oder vollständig zu sein. Sie kann nur unter eigener Verantwortung für die Masterarbeit verwendet werden.)  

 

Latexvorlage für Masterarbeiten

Die Latex-Vorlage für die Masterarbeit finden Sie hier.zip, 5 kb

(Die Latex-Vorlage erhebt nicht den Anspruch zu 100% korrekt oder vollständig zu sein. Sie kann nur unter eigener Verantwortung für die Masterarbeit verwendet werden.)  

 

Themenschwerpunkte für Bachelor- und Masterarbeiten

Wenn Sie Ihre Arbeit zu einem der angebotenen Themenschwerpunkte schreiben möchten, melden Sie sich bitte direkt im Sekretariat bei Frau Birgit Möbius (birgit.moebius@uni-jena.de)

  • Betreuer und Themenschwerpunkte

    Anna Böhme

    • Kombinatorische Optimierung
    • Reinforcement Learning

    Stefan Blackert

    • Zeitreihenprognosen
    • Überwachtes (maschinelles) Lernen
    • Matheuristics

    Benjamin Riedel

    • Sequentielle Enstscheidungsanalyse
    • heuristisches und optimales Lösen von mathematischen Optimierungsproblemen
  • Ausgeschriebene Themen
    • Umlaufplanung im öffentlichen Nahverkehr: Wie werden Busse pünktlicher? (Betreuung: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Mitnehmen oder nicht? Reinforcement Learning zur Planung der Abholung von Altmöbeln im Online-Möbelhandel (Betreuung: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Maschinelles Lernen für die Layoutplanung in teilautomatisierten Lagern (Betreuung: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Nachhaltige Mobilität durch Optimierung – Zuordnung von Elektro-Bussen auf Daten des VMT (Betreuung: Stefan Blackert)
    • Entdecken verborgener Muster: Maschinelles Lernen zur Gruppierung von Zeitreihen (Betreuung: Stefan Blackert)
    • Von der Bestellung zum Lagerplatz: Datengetriebene Optimierung der Warenplatzierung für effizientes Picken in Double-Deep-Lagersystemen (Betreuung: Stefan Blackert)
    • Von Daten zu Heuristiken: Einsatz von Maschinellem Lernen zur Erkenntnisextraktion aus Zuordnungsproblemen (Betreuung: Stefan Blackert)
    • Orientierung lernen: Reinforcement Learning zur Lösung des Orienteering Problems unter Unsicherheit (Betreuung: Benjamin Riedel)
    • Perfektes Packen: Sequentielle Entscheidungsanalyse für das Bin Covering Problem in der Lebensmittelindustrie (Betreuung: Benjamin Riedel)
    • Intelligente Navigation: Reinforcement Learning basierte Steuerung autonomer Roboter in unsicherer Umgebung (Betreuung: Anna Böhme)
    • Energieeffiziente Gebäudeklimatisierung: Kontrolle von Heiz- und Kühlsystemen mit Reinforcement Learning (Betreuung: Anna Böhme)
    • Optimale Lagerstandorte: Maschinelles Lernen für das Warehouse Location Problem (Betreuung: Anna Böhme)
    • Nachhaltig fischen: Reinforcement Learning für nachhaltiges Fischereimanagement (Betreuung: Anna Böhme)