Lehrangebot
Modern Heuristics (MW17.8)
Heuristische betriebswirtschaftliche Planung
Inhalt und Einordnung
Betriebswirtschaftliche Planungs- und Entscheidungsprobleme sind in der Regel durch hohe Komplexität, unsichere und dynamische Umweltbedingungen sowie Subjektivität der Entscheidungsmaßstäbe gekennzeichnet. Daher ist es im Rahmen der Planung erforderlich, Vereinfachungen der in Modellen berücksichtigten Problembedingungen, des Planungsprozesses sowie der verwendeten Planungsverfahren vorzunehmen. Derartige Vorgehensweisen der Vereinfachung und Annäherung tatsächlicher Sachverhalte werden als Heuristiken bezeichnet. Die Vorlesung behandelt systematisch die verschiedenen heuristischen Aspekte der betriebswirtschaftlichen Planung. Dabei wird zur Orientierung und Einordnung ein allgemeines Modell des Planungsablaufs erarbeitet.
Zielgruppen und Art der Veranstaltungen
Für die Diplomstudiengänge handelt es sich um eine Vorlesung mit Übung im Rahmen des SBWL "Betriebswirtschaftliche Entscheidungsanalyse".
Für die Master-Studiengänge handelt es sich um das Modul MW17.8. Es umfasst Vorlesung und Übung.
Gliederung
Grundlagen der Planung
- Begriffe und Arten der Planung
- Planung als betriebliche Funktion
Heuristische Aspekte der Planung
- Begriff der Heuristik
- Beispiele
- Planung als heuristischer Strukturierungsprozess
- Einteilung und Bewertung von Planungsheuristiken
Heuristiken zur Planung im Zeitablauf
- Planung im Zeitablauf
- Wagner-Whitin-Problem
- Heuristiken zur Planung im Zeitablauf
- Planungsparameter
- Vorausschau
Heuristische Konzepte zur Komplexitätsbewältigung
- Komplexitätsproblem
- einfache Planungsansätze
- hierarchische Planung
- Planungskonzepte am Bsp. der Auftragsselektion
- Koordination bei horizontaler Dekomposition
Heuristiken zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme
- Optimierungsheuristiken
- heuristische Metastrategien
Vorlesungsfolien, Übungsblätter & zusätzliche Materialien
Es wird zu gegebener Zeit einen Raum auf der metacoon-Lernplattform geben.
Software
Nähere Informationen und Bezugsmöglichkeiten zur für die Veranstaltung relevanten Software finden Sie unter dem Punkt Software.
Literatur
- Adam, D. (1996): Planung und Entscheidung: Modelle – Ziele – Methoden. 4. Aufl., Gabler, Wiesbaden.
- Berens, W.; W. Delfmann und W. Schmitting (2004): Quantitative Planung: Grundlagen, Fallstudien, Lösungen. 4. Aufl., Schäffer-Poeschel, Stuttgart.
- Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl (1996): Taktische Tabus. Tabu Search: Durch Verbote schneller optimieren. c't - Magazin für Computer Technik, Heft 12/1996, S. 326-332.
- Domschke, W. und A. Scholl (2008): Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre: Eine Einführung aus entscheidungsorientierter Sicht. 4. Aufl., Springer, Berlin.
- Ewert, R. und A. Wagenhofer (2005): Interne Unternehmensrechnung. 6. Aufl., Springer, Berlin.
- Glover, F. und M. Laguna (2002): Tabu Search. 6. Aufl., Kluwer, Boston.
- Häselbarth, L. und A. Scholl (2002): Heuristische Koordination von Entscheidungen mittels Budgetierung und Verrechnungspreisen. WISU - das Wirtschaftsstudium 31, S. 815-818.
- Michalewicz, Z. und D.B. Fogel (2004): How to solve it: Modern heuristics. 2. Aufl., Springer, Berlin.
- Pfohl, H.-Chr. und W. Stölzle (1997): Planung und Kontrolle. 2. Aufl., Vahlen, München.
- Scholl, A. (2001): Robuste Planung und Optimierung: Grundlagen – Konzepte und Methoden – Experimentelle Untersuchungen. Springer, Berlin.
- Scholl, A. und L. Häselbarth (2003): Zielgerichtete Dekomposition mit Hilfe der Dantzig-Wolfe-Dekomposition. WISU - das Wirtschaftsstudium 32, S. 504-508.
- Stadtler, H. (2000): Improved rolling schedules for the dynamic single-level lot-sizing problem. Management Science 46, S. 318-326.
- Voß, S.; S. Martello, I.H. Osman und C. Roucairol (1999) (Hrsg.): Meta-heuristics – Advances and trends in local search paradigms for optimization. Kluwer, Boston.
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.